Zement- und Kalkindustrie

Effiziente und emissionsarme Prozesse durch intelligente Steuerung und Optimierung.

Energie- und Emissionsoptimierung in der Baustoffindustrie

Zement- und Kalkherstellung bieten aufgrund des enormen Energiebedarfs für das Mahlen und Ausbrennen der Rohstoffe auf dem Weg zum fertigen Produkt erhebliche Optimierungspotenziale aus einer kontinuierlich optimierten Prozessführung.

Zusätzliche wirtschaftliche Potenziale ergeben sich aus der Substitution von Primärbrennstoffen durch Ersatzbrennstoffe und deren optimierten Einsatz. Eine zuverlässige und hoch-effiziente Entstickung der Rauchgase unterliegt zudem in der Regel strengen regulatorischen Aufgaben. Die PiT-Lösungen auf Basis der modell-prädiktiven Regelungen ggf. unterstützt durch Bildgebung heben diese Potenziale zuverlässig und nachhaltig und führen so zu geringeren spezifischen Emissionen und Energieverbräuchen.

Zementindustrie

In der Zementindustrie stehen im Wesentlichen vier Prozessschritte im Fokus der Optimierung: (i) das Mahlen des Rohmaterials und des ausgebrannten Zements, (ii) der Brennprozess im Drehrohrofen, (iii) der Kühlprozess und (iv) die effiziente Entstickung des Rauchgases über SNCR-Technologie.

Jeder dieser Schritte wird durch den PiT Navigator nachweislich optimiert. Aufgrund des hinterlegten modellprädiktiven Ansatzes sind Prozessänderungen und deren Auswirkungen – etwa auf die Produktqualität – bereits a priori bekannt (PiT Predictor). Ergänzend kann die Regelung durch die intelligente Auswertung zusätzlich implementierter Thermografie (PiT Indicator) sowie durch Erkenntnisse aus Flammenbild und -intensität unterstützt werden.

Kalkindustrie

Der Brennprozess ist der zentrale Schritt in der Kalkherstellung und mit erheblichen Verweildauern verbunden. Zugleich ist dieser Schritt – unabhängig vom installierten Ofentyp – entscheidend für die Produktqualität und den spezifischen Energieverbrauch. An dieser Stelle unterstützt der PiT Navigator durch eine kontinuierliche Prozessoptimierung.

Die wenigen verfügbaren Messgrößen werden in einem Grey-Box-Ansatz genutzt, um über modellprädiktive Ansätze eine Reduktion des spezifischen Energieverbrauchs bei gleichzeitig sicherer Einhaltung der Produktqualität zu erreichen. So lässt sich der Gesamtprozess präzise ausgeregelt und wirtschaftlich effizient führen.